NNでdropoutを入れると過学習を防いでくれて精度が高まる、と理解しているのだけど、最後の出力層(推論層)にもdropoutを入れるべきかどうかがわからないchainerのサンプルを見ると ptbサンプル(RNN/LSTM)は出力層にもdropout。 h1_in = model.l1_x(F.dropout…