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studylog/北の雲

chainer/python/nlp

collections.Counterの勉強

collectionsモジュールをちゃんと勉強したい。

今日はcollections.Counter。
この文章には〜という単語がいくつ含まれているか、みたいなのはこれ使った方が楽。
文章のBoW作る時は絶対これ使いたい。

c = collections.Counter(["tomato" , "orange" ,"apple" , "apple" ,"orange"])
#はこうなる
Counter({'apple': 2, 'orange': 2, 'tomato': 1})

#dictの拡張なのでdictっぽく使える
c["apple"]  #=>2

#追加
c.update(["apple" , "orange"]) #=>Counter({'apple': 3, 'orange': 3, 'tomato': 1})

#こうやって作る事もできる
c2 = collections.Counter(tomato=3, orange=1) #=> Counter({'tomato': 3, 'orange': 1})

#Counter同士足せる
c + c2 #=> Counter({'orange': 4, 'tomato': 4, 'apple': 3})

#普通に足す事も
c['tomato'] += 1

#上位
c.most_common(1) #=>[('apple', 3)]